CV&ML dog ear/year?

コンピュータビジョン、機械学習、画像処理、python関連のリンク

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「各機械学習ライブラリの比較をまとめる」へのリンク 

http://qiita.com/jintaka1989/items/bfcf9cc9b0c2f597d419
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CVPR2016,ECCV2016速報リンク 

http://sssslide.com/www.slideshare.net/HirokatsuKataoka/cvpr-2016
http://www.slideshare.net/HirokatsuKataoka/eccv-2016

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Windows 10 の Bash on Ubuntu on Windows でpython! 

2016年 夏予定のWindows10 Anniversary UpdateにBash on Ubuntu on Windowsというものがあった。
これにデフォルトでPythonが入っている? まだ一般リリースされていないのでInsider Previewで確認。
結果、
Python 2.7.6 (GCC 4.8.2)が入っている。因みにUbuntu は、14.04.4 LTSでした。
ならばと、調べると、Python3.4.3 (GCC 4.8.4)も入っていることを確認。
ちなみにパッケージはほとんど入っていない?pipすらなし。がapt-getが使える。
なので ひとまず、pipをapt-getでインストール。
$ sudo apt-get install python-pip
すんなり、インストール完。そして、
$pip freezeすると、
Cheetah==2.4.4
Landscape-Client==14.12
PAM==0.4.2
PyYAML==3.10
Twisted-Core==13.2.0
Twisted-Names==13.2.0
Twisted-Web==13.2.0
apt-xapian-index==0.45
argparse==1.2.1
chardet==2.0.1
cloud-init==0.7.5
colorama==0.2.5
configobj==4.7.2
html5lib==0.999
jsonpatch==1.3
jsonpointer==1.0
oauth==1.0.1
prettytable==0.7.2
pyOpenSSL==0.13
pycurl==7.19.3
pyserial==2.6
python-apt==0.9.3.5ubuntu2
python-debian==0.1.21-nmu2ubuntu2
requests==2.2.1
six==1.5.2
ssh-import-id==3.21
urllib3==1.7.1
wheel==0.24.0
wsgiref==0.1.2
zope.interface==4.0.5
ひとまず、ここまで。

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インテル、コンピュータビジョン新興企業Itseezを買収 

http://japan.cnet.com/news/business/35083390/

https://newsroom.intel.com/editorials/intel-acquires-computer-vision-for-iot-automotive/

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オライリー本:Caffeをはじめよう――深層学習による画像解析の実践 

電子版のみ。
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117454/

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windowsでcaffeビルド 

https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows
the Windows branch led by Microsoft

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IEICE:「パターン認識・メディア理解」必須ソフトウェアライブラリ 手とり足とりガイド 

http://www.ieice.org/~prmu/jpn/ieice2016.html

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アマゾンもDeepLearningライブラリをOSSで公開。DSSTNE。 

https://github.com/amznlabs/amazon-dsstne

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caffeでmnist。 

参考
http://pepper.is.sci.toho-u.ac.jp/index.php?%A5%CE%A1%BC%A5%C8%2FCaffe%A4%CE%A5%C7%A5%E2%A5%D7%A5%ED%A5%B0%A5%E9%A5%E0%A4%F2%BB%EE%A4%B7%A4%C6%A4%DF%A4%EB%20%282014-12-24%29
備忘録:権限関係で、このままだと実行できず、sudo ****.sh で実行。

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Ubuntu上でのC/C++ IDEは、、、 

ひとまず
https://eclipse.org/downloads/
で、
Eclipse IDE for C/C++ Developers か。悪くない(少し重い?)。

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Virtual Box上でのUbuntu14.04へのCaffe導入 

参考サイト
http://www.nal.ics.es.osaka-u.ac.jp/personal/k-yamanishi/CaffeUbuntu.html

1 virtual box ダウンロード、インストール
http://www.oracle.com/technetwork/jp/server-storage/virtualbox/downloads/index.html

2 Ubuntu(日本語環境) のvirtual boxイメージダウンロード、展開、設定(下記サイト参照)
https://www.ubuntulinux.jp/download/ja-remix-vhd
※64bitUbuntuでは、場合によってはBios設定必要?

3 sudo apt-get updateが要るかも

4 CUDA とBLAS のインストール
sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit
sudo apt-get install libatlas-base-dev

5 The rest of the dependencies のインストール
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler

6 Caffe 本体の設定
6.1 Caffe のダウンロード
sudo apt-get install git
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

6.2 Makefile.config の設定
sudo apt-get install g++-4.6 を実行後、Makefile.config.example をgedit などで開き
# CUSTOM_CXX := g++ の行を
CUSTOM_CXX := g++-4.6 にする
CUDA_DIR := /usr/local/cuda の行をコメントアウトし
# CUDA_DIR := /usr の行をアンコメントする
# CPU_ONLY := 1 をアンコメントする(仮想 OS 上の場合GPUがないため)
Makefile.config として保存

6.3 make
make
make test
make runtest

以上。

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cvpaper challenge 

http://www.slideshare.net/cvpaperchallenge

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ICCV祭りから 

http://www.slideshare.net/kanejaki/18iccvkanejaki

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OpenCVでpython3用cv2.pydを生成 

公式サイトのビルド済オブジェクト一式には、python関連は、python2.7用しか入っていない?
以下のサイト用にpython3用は自分でビルドか。
http://prpr.hatenablog.jp/entry/2015/04/14/VisualStudio2013%E3%81%AEPython3.4%E3%81%A7OpenCV%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%86

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python3にopencvを入れてみる  

Python3系(Anaconda)でOpenCVをインストールに関する記事。
Python3.5.1でもうまくインストールできた。
http://hikuichi.hatenablog.com/entry/2015/12/22/124044
https://rivercitylabs.org/up-and-running-with-opencv3-and-python-3-anaconda-edition/

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Anaconda 入っているPackageのリスト 

http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs

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ICCV 2015 Paper Navigatorリンク(先週開催)  

http://colinlea.com/guides/2015/ICCV/

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OpenCV 3.1 Release!! 

http://opencv.org/opencv-3-1.html

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CompleteGetter 

指定したページ以下の階層のリンク先ページを丸ごと保存
http://www.vector.co.jp/soft/win95/net/se381825.html

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Scipy Lecture Notes 

http://www.scipy-lectures.org/

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Programming Computer Vision with Python(オライリー本、ドラフトがフリー) 

http://programmingcomputervision.com/

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Deeplearning4j 

http://deeplearning4j.org/ja-index.html
http://nonbiri-tereka.hatenablog.com/entry/2015/08/30/203240

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ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。へのリンク。 

http://qiita.com/kenmatsu4/items/7b8d24d4c5144a686412
http://qiita.com/kenmatsu4/items/99d4a54d5a57405ecaf8

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Pythonの進化計算ライブラリDeap 

http://qiita.com/neka-nat@github/items/0cb8955bd85027d58c8e
http://qiita.com/neka-nat@github/items/bf95041366b9f2c6171b
http://qiita.com/neka-nat@github/items/14c43f9148ace537d732
https://github.com/deap/deap

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MicrosoftもOSS化。機械学習ツールキットDMLTを公開。 

http://www.dmtk.io/document.html
http://techknow.vettl.com/2655

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OpenCV Tutorial CVPR 2015 

http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/OpenCV_Tutorial_CVPR_2015

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OpenCV 3.0の新機能概要とモジュール構成(dandelionさん) 

http://www.buildinsider.net/small/opencv/001
http://www.buildinsider.net/small/opencv/002

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[PyCon 2015]組合せ最適化を体系的に知ってPythonで実行してみよう  

http://www.slideshare.net/SaitoTsutomu/python-pycon-2015

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巨人たちが語るディープラーニングの未来(翻訳記事)へのリンク 

https://research.preferred.jp/2015/08/deep_learning_future/

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機械の目が見たセカイ -コンピュータビジョンがつくるミライ 

http://news.mynavi.jp/series/cv_future/001/

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CVPR2015の論文602本を完全読破 へのリンク 

http://hirokatsu16.blog.fc2.com/blog-entry-109.html

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CV & ML @Python 

http://wn55.web.fc2.com/

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